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AIを業務で使い始めて気づいた、期待と現実のあいだのこと

「AIってすごいらしいけど、実際どうなの？」——そんな疑問を持っている方へ。私が実務でAIを使ってきた中で感じた、良かったことも、正直うまくいかなかったことも、ありのままにお話しします。

最近、OSSプロジェクトへのPRが急増しているという話を聞いたことはありませんか？その背景にはAIコード生成ツールの普及があります。この変化がもたらす影響と、開発者・メンテナーとしてどう向き合うべきかを、実務の視点から一緒に考えてみましょう。

なぜあの先輩は迷わず判断できるのか。技術力だけでは説明できない「開発哲学」の正体と、それを自分のものにするまでのプロセスを、実務経験をもとに言語化してみました。

「自動化したいけど、コードをガッツリ書くほどでもないんだよな」そんな場面、ありませんか？私がn8nを実際に半年ほど使ってみて感じた良い点・気をつけるべき点を、正直にお話しします。

最近よく聞く「MCP」って何だろう？AIと外部サービスをつなぐ新しい仕組みについて、実際に触ってみた経験をもとに、できるだけわかりやすくお話しします。難しそうに見えますが、考え方自体はシンプルなんです。

「ChatGPTは賢いけど、うちの社内資料は読めないよね」——そんな悩みを持つエンジニアのために、RAGという技術をできるだけ噛み砕いて説明します。私自身の試行錯誤も交えながら、実務で使うイメージが湧くようにお話しします。

生成AIの進化が止まりません。でも「結局なにが使えるの？」という疑問、ありませんか。現場で試行錯誤してきた立場から、今のAI動向を整理してみました。流行を追いかけすぎず、かといって無視もしない——そんなバランスで書いています。

「AIって結局なんなの？」という疑問、ずっとモヤモヤしていませんか。私も最初はそうでした。この記事では、10年以上AIに関わってきた経験をもとに、難しい数式なしで仕組みをお伝えします。

ChatGPTを使っていて「トークン数の上限」という言葉を見かけたことはありませんか？この記事では、AIにとっての「言葉の単位」であるトークンについて、実務で使ってきた経験をもとに、できるだけわかりやすくお話しします。